在2023年7月13日发布的更新中，Google 为Bard赋予了一系列新能力，其中包括：支持更多语言（包括了简中和繁中）并且可使用的地区新增了27个（不包括中国大陆）；新增支持图片识别；另外还有语言朗读，重新生成回答等体验优化类的更新。
Bard 是一个实验项目，由 Google 的 PaLM 2 模型 提供支持，让你能够与生成式 AI 协同合作。 Bard 是为你提供创意启发和实用信息的好帮手。无论是激发想象力、提升工作效率，还是实现创意构想，Bard 都可助你一臂之力。它还能帮你规划生日派对、撰写邀请函、列出做决定时的考量因素，以及轻松理解各种艰深主题等等。
如果你对背后的技术细节感兴趣：PaLM 2 是一个基于 Transformer 技术的模型，后者是 Google 于 2017 年在机器学习领域取得的一项重大技术突破。 这类语言模型通过“阅读”数以万亿字计的材料来学习，识别构成人类语言的基础模式，因此擅长给出较为合理的回复。
Bard 给出的回答是否准确可靠？
Bard 目前处于实验阶段，部分回答可能不准确，因此请仔细检查 Bard 回答中的信息。得益于你的反馈，Bard 每天都在进步。 在 Bard 公开发布之前，数以千计的测试人员参与了提供反馈，帮助 Bard 提高服务质量、安全性和准确性。
通过生成式 AI 提升创意效率是激动人心的一步，但现在仍处于早期阶段，而 Bard 还在实验阶段。虽然 Bard 具有符合 Google AI 原则 的内置安全控件和清晰的反馈机制，但请注意，它可能会显示不准确的信息或令人反感的言论。
Bard 何时会在回答中引用信息来源？引用的方式是怎样的？
与其他某些独立的 LLM 产品一样，Bard 旨在生成原创内容，而不是连篇累牍地复制现有内容。我们已设置我们的系统来限制这种情况发生的可能性，并且会持续改进这些系统的运作方式。如果 Bard 直接从网页上引用大段内容，则会注明引用的网页。如果答案含有缩略图，用户可以轻松查看并点击图片，直达每张图片的来源。
有时相同的内容能在多个网页上找到，这种情况下 Bard 会尝试引用其中一个热门来源。如果引用了代码库，则引用信息可能还会提及适用的开源许可。
你有时可能还会在回复中看到图片。在这些情况下，Bard 会直接链接到原图来源。
为什么 Bard 不知道我前面在对话中说了什么？
目前，Bard 记住上下文的能力受到刻意限制。随着 Bard 不断学习，它在较长的对话中记住上下文的能力将会提高。
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