【Diffusion Models】如何对数据进行模型训练

在“扩散模型是如何工作的”课程中，您将深入了解扩散过程及其实现的模型。这门课程不仅仅是使用预先构建的模型或API，而是教您如何从零开始构建扩散模型。

在本课程中，您将：

1. 探索基于扩散的生成AI的前沿世界，并从头开始创建自己的扩散模型。
2. 深入了解驱动扩散过程的模型，超越预建模型和API。
3. 通过完成有关采样、训练扩散模型、构建神经网络以进行噪声预测以及添加上下文以进行个性化图像生成的实验室，获得实际编码技能。 在课程结束时，您将拥有一个可作为您自己的应用程序中扩散模型探索的起点的模型。

由周莎伦教授的这个一小时的课程将扩展您的生成AI能力，包括构建、训练和优化扩散模型。

实践示例使概念易于理解和建立。内置的Jupyter笔记本允许您无缝地尝试在课程中呈现的代码和实验室。

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