AI 作图数已超人类 150 年之和

过去一年里，我们看到人工智能艺术的崛起，尤其是文本到图像的转换算法。充满活力的社区在Reddit、Twitter和Discord等地方如雨后春笋般出现，人们热衷于分享他们用AI创作的图像。这引发了一个问题：到底创造了多少图像？

最近的统计数据令人惊讶。自去年以来，使用文本到图像算法创造的图像超过150亿张。举个例子，这个数字已经超过了摄影师从1826年拍摄第一张照片到1975年整个150年所创造的图像总数。

一些关键数据：

• 自去年以来，使用文本转图像算法创建了超过 150 亿张图像。客观地说，从 1826 年拍摄第一张照片到 1975 年，摄影师花了 150年的时间才达到 150 亿张大关。
• 自 DALLE-2 推出以来，人们平均每天创建 3400 万张图像。
• 增长最快的产品是 Adob​​e Firefly，这是 Adob​​e Photoshop 中内置的人工智能算法套件。自推出以来仅三个月内就创建了 10 亿张图像。
• Midjourney 拥有 1500 万用户，是我们公开统计的所有图像生成平台中最大的用户群。比较：根据 Prodesigntools 的数据，Adobe Creative Cloud 由 Adob​​e Photoshop 和其他图形设计和视频编辑软件（包括生成式 AI 工具 Adob​​e Firefly）组成，拥有 3000 万用户。
• 大约 80% 的图像（即 125.9 亿张）是使用基于开源Stable Diffusion 的模型、服务、平台和应用程序创建的。

这主要得益于以下四个主要的文本到图像模型：Stable Diffusion，Adobe Firefly，Midjourney，和DALL-E 2。

Stable Diffusion是一个开源的文本到图像模型，自2022年8月发布以来已经创造了约690万张图像，而Stability AI公司的各种渠道用户总数超过1000万人。Stability AI 首席执行官 Emad Mostaque 表示，Stable Diffusion 在所有渠道拥有超过 1000 万用户。如果我们推断一下根据 Midjourney 的数据和趋势来推算，就会发现， Stable Diffusion 渠道每天产生了 200 万张图片，而在发布一年多的时间里，这个数字已经达到了 690 万张图像。

Adobe Firefly是Adobe Photoshop内置的一套人工智能算法，仅在发布后三个月就创造了10亿张图像，这也是增长最快的产品。

Midjourney上线于2022年7月，目前Midjourney 的 Discord（该算法只能通过 Discord 获得）每秒接收约 20 至 40 个作业，拥有 1500 万注册用户和 150 万至 250 万活跃用户。考虑到这一点，我们使用每秒 30 个作业作为平均创建图像数，每天创建多达 250 万个图像。因此，自 Midjourney 推出以来，已创建了 9.64 亿张图像。

OpenAI在2022年4月发布了DALL-E 2，根据他的官方报告，DALL-E 2 每天生成超过200万张图像。我们估计这是一个平均值，意味着这15个月内大约生成了9.16亿张图像。

综合上述各种模型和渠道，我们可以得出结论：今年以来，我们已经创造了超过150亿张AI生成的图像，这是Shutterstock图库的全部内容，也是Instagram上传图像总量的三分之一。

然而，值得注意的是，尽管我们努力提供关于AI算法生成的图像数量的见解，但获得准确和更新的AI图像统计数据仍然具有挑战性。同时AI技术的快速发展，结合了越来越多的模型和应用，使跟踪更新的数据变得更难。

尽管如此，作为AI技术领域的一部分，我们将继续关注，更新这些统计数据，并尽我们最大的努力提供最准确的信息。如果您有任何反馈，数据，见解或观察，欢迎分享，帮助保持AI图像统计数据的准确性和时效性。