首页AI 新闻
AI 正在摧毁互联网吗?
155

AI 正在摧毁互联网吗?

麦满分
麦满分
2023-08-14 17:42

技术的变革力量不容否认。从印刷机到互联网,每一项新的创新都带来了无限的可能性。但好消息的背后也伴随着挑战,而生成式人工智能(AI)的兴起也不例外。

生成式AI凭借其深远的能力来生成几乎任何形式的内容,从文章到照片和视频,可以从根本上改变我们的在线体验。但是,随着这项技术变得越来越复杂,一个关键的问题浮现出来:生成式AI是否在破坏互联网的基础?

生成式AI的力量

对于那些不熟悉的人来说,生成式AI系统可以生成类似人的内容。只要给出一个提示,这些系统就能写文章,设计图像,创作音乐,甚至模拟视频。他们不仅仅是模仿,他们是根据他们学习到的模式去创造。

对于初次接触的人来说,生成式AI的世界可能看起来像科幻小说中的事物,但它正迅速成为塑造我们数字体验的有形现实。这次革命的核心是像基于GPT-4架构的系统。但GPT-4只是冰山一角。

以DALL·E或Midjourney为例,它们是设计用来从文字描述中生成高度详细和富有想象力的图像的AI系统。或者考虑一下DeepFake技术,它可以通过将一个人的相貌植入另一个人,从而操纵视频,产生令人毛骨悚然的真实结果。这些工具,凭借他们设计图形,合成人声,甚至在视频中模拟真实的人类动作的能力,凸显了生成式AI的广泛能力。

既令人兴奋又让人畏惧的是,我们知道这些工具还处于相对的婴儿期。随着每次迭代,它们将变得更加精细,更加令人信服,和人生成的内容更加难以区分。他们不仅仅是模仿者,这些系统内化了模式,微妙之处和复杂性,使他们能够创新而不是复制。

轨迹很明确:随着生成式AI持续不懈地向前发展,机器生成和人工制作的内容之间的界限将变得模糊。我们的挑战是利用其潜力,同时警惕其滥用。

无所不在的危险

然而,这种巨大的力量也带来了潜在的缺点。内容可以轻易制作的事实也意味着,可以轻易地传播错误信息。想象一下一个个体或实体有一个恶意的议程。在过去,制作误导性内容需要资源。现在,有了先进的生成式AI工具,人们可以在一瞬间向数字世界洪水般地灌输出数以千计的假文章,照片和视频。

试想一下这样一个情景,在2025年:全世界的目光都聚集在一个即将到来的国际峰会上,这是在两个全球大国之间紧张关系升温的情况下的一线希望。随着筹备工作进入高潮,一个视频片段浮出水面,似乎捕捉到了一个国家的领导人贬低另一个国家。视频在互联网的每个角落传播开来,公众的情绪,已经濒于锋面,爆发出来。公民要求报复,和平谈判摇摇欲坠。

当世界做出反应时,科技巨头和知名新闻机构投入到了一场与时间赛跑的疯狂竞赛中,对视频的数字DNA进行筛选。他们的发现既惊人又恐怖:这个视频是最尖端生成式AI的杰作。这个AI已经发展到了能够无懈可击地再现声音,举止,以及最微妙的人类表情的程度。

当这个事实被揭示时已经太晚了。虽然基于人工制造的损害是真实的。信任被破坏,外交舞台陷入混乱。这个情景强调了在一个看到的不再意味着相信的时代,需要有一个强大的数字验证基础设施的迫切需求。

在后生成式世界中的信任

这其中的含义是惊人的。随着真实和AI生成的界限变得模糊,人们对在线内容的信任可能会减少。我们可能会发现自己处在一个以怀疑为默认的数字景观中。"不要相信你在互联网上阅读的一切"的格言可能很快就会演变为"除非经过验证,否则不要相信任何东西"。

在这样的世界里,出处变得至关重要。知道一条信息的起源可能是确认其有效性的唯一方式。这可能会产生一种新的数字中介或者"信任经纪人",他们专门验证内容的真实性。

像区块链这样的技术解决方案可能在维持信任方面发挥关键作用。想象一下,在未来,每一篇真实的文章或照片都被打上一个经过区块链验证的数字水印。这个水印可以作为真实性的保证,使用户更容易区分真实的和AI生成的内容。

未来之路

这并不是说生成式AI在内容创作中的角色本质上是消极的。绝对不是。记者、设计师和艺术家已经在利用这些工具来提升他们的工作。生成式AI可以在草稿创作,构思,甚至在设计视觉元素方面提供帮助。我们必须警戒的是未经检查的繁殖和误用。

虽然描绘一个反乌托邦的画面很容易,但我们必须记住,每一次技术进步都会带来挑战和机遇。关键在于我们的准备程度。随着生成式AI与我们的数字生活更密切地交织在一起,技术人员、政策制定者和用户之间的协作努力对确保互联网仍然是一个信任的地方至关重要。

在我看来,投资和优先发展能够识别和标记人工生成内容的AI驱动验证工具是非常有意义的。建立把制作和传播恶意AI内容的人们追责的国际监管标准同样重要。然后就是教育,这将发挥关键作用;数字素养项目必须被纳入教育课程中,教育大众批判性地评估在线内容。

需要科技公司、政府和民间社会之间的合作,以创造一个保护数字信息完整性的韧性框架。只有通过集体倡导真实、透明和技术预见性,我们才能对抗AI生成的错误信息的迫在眉睫的威胁。

全部讨论

no data来都来了,坐下聊聊