【AI知识学习】How Optimization for Machine Learning Works（机器学习的优化是如何工作的）

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【AI知识学习】How Optimization for Machine Learning Works（机器学习的优化是如何工作的）

AI知识学习小助手

2023-07-25 16:17

本课程会从定义问题到构建和测试程序来回答它。课程会探索和修复一个数据集，深入研究模型选择和优化，创建一些绘制结果，并构建一个命令行界面以获取答案。本节课用简单并真实的案例解释了每一个机器学习的模型，帮助你轻松且深入的了解机器学习。

作者：布兰登·罗勒（Brandon Rohrer）

资深计算机科学家， Data Science and Robots英文站撰写者。他的文章涵盖了计算机科学的方方面面，非常适合新手进行学习，也非常适合有经验的人反思研究或者职业方向。截至目前，他的YouTube订阅者已达到8.45万。

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# 2 【AI知识学习】Convolution in Two Dimensions（二维卷积）

# 3 【AI知识学习】Convolution in One Dimension for Neural Networks（神经网络的一维卷积）

# 4 【AI知识学习】How to Choose Model（如何选择型号）

# 5 【AI知识学习】How Optimization for Machine Learning Works（机器学习的优化是如何工作的）

# 6 【AI知识学习】Virtual Conferences (ICLR 2020, ICASSP 2020, ACL 2020）

# 7 【AI知识学习】Deep Learning for Human Language Processing (2020,Spring)

# 8 【AI知识学习】实用机器学习

# 9 【AI知识学习】动手学深度学习 PyTorch版

# 10 【AI知识学习】Deep Reinforcement Learning, 2018（深度强化学习）

# 11 【AI知识学习】Machine Learning（机器学习算法）

# 12 【AI知识学习】Advanced Topics in Deep Learning （深度学习算法）

# 13 【AI知识学习】Deep Learning Theory（深度学习理论）

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# 15 【AI知识学习】Generative Adversarial Network, 2018（生成对抗网络）

# 16 【AI知识学习】Build a neural network framework（构建神经网络框架）

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