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【AI知识学习】Convolution in One Dimension for Neural Networks(神经网络的一维卷积)
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【AI知识学习】Convolution in One Dimension for Neural Networks(神经网络的一维卷积)

AI知识学习小助手
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2023-07-25 11:26

在学习了二维卷积后,再学习一维卷积就会陷入一个误区,误以为一维的卷积核在一条线上做卷积。然而实际上一维卷积的输入是一个向量和一个卷积核,输出也是一个向量。在本节课程中,你将学习到一维卷积的内核,方程及反向传播等。

作者:布兰登·罗勒(Brandon Rohrer)

资深计算机科学家, Data Science and Robots英文站撰写者。他的文章涵盖了计算机科学的方方面面,非常适合新手进行学习,也非常适合有经验的人反思研究或者职业方向。截至目前,他的YouTube订阅者已达到8.45万。

【计算机科学】神经网络的一维卷积,第 1 部分:滑动点积

【计算机科学】神经网络的一维卷积,第 2 部分:卷积复制内核

【计算机科学】神经网络的一维卷积,第 3 部分:滑动点积方程

【计算机科学】神经网络的一维卷积,第 4 部分:卷积方程

【计算机科学】神经网络的一维卷积,第 5 部分:反向传播

【计算机科学】神经网络的一维卷积,第 6 部分:输入梯度

【计算机科学】神经网络的一维卷积,第7部分:权重梯度

【计算机科学】神经网络的一维卷积,第8部分:填充

【计算机科学】神经网络的一维卷积,第9部分:步幅

【计算机科学】实现一维卷积,第1部分:从头开始用Python实现卷积

【计算机科学】实现一维卷积,第2部分:与NumPy卷积的比较

【计算机科学】实现一维卷积,第3部分:创建卷积块

【计算机科学】实现一维卷积,第4部分:初始化卷积模块

【计算机科学】实现一维卷积,第5部分:向前和向后传递

【计算机科学】实现一维卷积,第6部分:多通道、多核卷积

【计算机科学】实现一维卷积,第7部分:权重梯度和输入梯度

【计算机科学】构建一维卷积神经网络,第1部分:创建测试数据集

【计算机科学】建立一个一维卷积神经网络,第2部分:收集杨木块

【计算机科学】建立一个一维卷积神经网络,第3部分:将块连接成网络结构

【计算机科学】构建一维卷积神经网络,第4部分:训练、评估、报告

【计算机科学】构建一维卷积神经网络,第5部分:一个热、展平和测井模块

【计算机科学】建立一个一维卷积神经网络,第6部分:文本摘要和损失历史

【计算机科学】建立一维卷积神经网络,第7部分:评估模型

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