【AI知识学习】Generative Adversarial Network, 2018（生成对抗网络）

作者：李宏毅（Hung-yi Lee ）

台湾计算机科学家，国立台湾大学电机工程学系副教授，研究领域包括语意理解、语音辨识、机器学习、深度学习等。擅长用浅显易懂的语言，以学生喜爱的精灵宝可梦、凉宫春日等动漫来讲解复杂的机器学习技术，因此被亲切地称为“精灵宝可梦大师”。截至目前，他的YouTube订阅者已达到16.6万。

【计算机科学】GAN 讲座 1 (2018)：简介

【计算机科学】GAN 讲座 2 (2018)：条件生成

【计算机科学】GAN 讲座 3 (2018)：无条件生成

【计算机科学】GAN 讲座 4 (2018)：基本理论

【计算机科学】GAN 讲座 5 (2018)：总体框架

【计算机科学】GAN 讲座6(2018)：WGAN、EBGAN

【计算机科学】GAN 讲座7(2018)：信息GAN、VAE-GAN、BiGAN

【计算机科学】GAN 讲座8(2018)：照片编辑

【计算机科学】GAN 讲座9(2018)：序列生成

【计算机科学】GAN 讲座10(2018)：评估与总结

查看计算机科学相关全部：https://www.haoshuo.com/article/64be37d9b439d8b950673480