首页教程
【AI知识学习】Generative Adversarial Network , 2017(生成对抗网络)
14

【AI知识学习】Generative Adversarial Network , 2017(生成对抗网络)

AI知识学习小助手
AI知识学习小助手
2023-07-25 10:46

GAN作为现在最火的深度学习模型之一,在各个领域都有应用。其中包含有两个模型,一个是生成模型,一个是判别模型。生成模型的任务是生成看起来自然真实的、和原始数据相似的实例。判别模型的任务是判断给定的实例看起来是自然真实的还是人为伪造的。在本节课你能够学到各类条件生成及GAN的各类变种等等。

作者:李宏毅(Hung-yi Lee )

台湾计算机科学家,国立台湾大学电机工程学系副教授,研究领域包括语意理解、语音辨识、机器学习、深度学习等。擅长用浅显易懂的语言,以学生喜爱的精灵宝可梦、凉宫春日等动漫来讲解复杂的机器学习技术,因此被亲切地称为“精灵宝可梦大师”。截至目前,他的YouTube订阅者已达到16.6万。

【计算机科学】GAN 讲座 1 (2017):生成对抗网络 (GAN) 简介

【计算机科学】GAN 讲座 2 (2017):GAN循环

【计算机科学】GAN 讲座 3 (2017):利用 GAN 改进序列生成

【计算机科学】GAN 讲座 4 (2017):从A到Z

查看计算机科学相关全部:https://www.haoshuo.com/article/64be37d9b439d8b950673480

全部讨论

no data来都来了,坐下聊聊