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【Stable Diffusion教程】从零了解Stable Diffusion
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【Stable Diffusion教程】从零了解Stable Diffusion

AI知识学习小助手
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2023-07-20 10:17

你知道AI绘画吗?你知道怎么使用AI绘画吗?你知道时下最流行的AI绘画工具叫什么吗?你知道如何安装它吗?你知道它的更多功能吗?

我能简单的回答其中几个。最近比较流行是Stable Diffusion了,通过本地部署文件,导入不同的模型后通过用提示词来生成不同的AI作品。当然,出了根据提示词完成作品以外,还可以根据上传的图片来完成作品。 不过这些东西我们自己去钻研肯定不如找到现有的教程进行学习,毕竟站在巨人的肩膀上,我们可以站的更高。希望大家通过我们的学习,对Stable Diffusion有所了解。

对于毫无基础的初学者来讲,相对于模型的使用以及提示词的筛选,Stable Diffusion的本地安装和环境配置才是我们需要学习的重要一步。

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如果将Stable Diffusion绘画完成图比作一个结果,那么开始时我们所编辑的提示词便是影响结果走向的重要因素。而不同提示词的权重也会对生成的内容造成极大的影响。 通过学习,你将明白如何利用提示词来完善生成的图像,这无疑会让你的AI绘画能力更进一步,让你能把握好一切!

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有点可惜的是,无论你选择的模型有多么专业,无论你的提示词写的多么的完美无缺,都有一定的几率含有伪影和噪点的图片,这时候,我们就要通过局部重绘功能来对图像进行修复

当然,出了SD自带的修复工具以外,还可以通过外部插件来对生成的图片进行二次优化,我们将带大家学习各种不同的方式让生成的图片内容更加稳定和优质。

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作为Stable Diffusion的基础,模型直接影响到我们生成图像的风格。现在的主流使用方式是使用大模型搭配微调模型(LoRA),先用大模型生成具体的图片形象再使用LoRA对生成的图片进行风格化调整。

通过不同模型的搭配以及对提示词的调整就可以生出风格迥异的图片效果。

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