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【Stable Diffusion初学者指南】如何将业余绘画转变为专业绘画
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【Stable Diffusion初学者指南】如何将业余绘画转变为专业绘画

AI知识学习小助手
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2023-07-17 16:45

不是天生的艺术家?稳定扩散可以提供帮助。Img2img(图像到图像)可以改进您的绘画,同时保持颜色和构图。

什么是图像到图像?

图像到图像(简称img2img)是一种根据输入图像和文本提示生成新的AI图像的方法。输出图像将遵循输入图像的颜色和构图。

输入图像只是一个指导。它不需要很漂亮或有任何细节。重要的部分是颜色构图

提示要求与文字转图像相同。

软件设置

在本教程中,我们将使用AUTOMATIC1111 GUI。

启用彩色素描工具

默认情况下,颜色素描工具未打开。使用它使 img2img 变得更加容易。

要在 AUTOMATC1111 GUI 中启用彩色草图功能,请在运行时添加以下参数选项webui.py

webui-user.bat或者,在 Windows 系统上,编辑文件夹下的文件stable-diffusion-webui。换线

如果等号后面已经有内容,请添加 --gradio-img2img-tool color-sketch到末尾(确保开头有空格)。

双击该文件启动 GUI。

该选项已在 Colab Notebook 的快速入门指南中启用。

使用彩色素描工具

要使用彩色草图工具,请转到img2img选项卡,将起始图像上传到画布。单击调色板图标,然后单击纯色按钮。彩色草图工具应如下所示。

现在你可以用颜色画画了!

颜色选择器工具在进行小的修改时特别有用。

彩色素描工具

将业余绘画转变为专业绘画

我刚刚看到一个 Youtube 视频,视频中一位专业艺术家在 iPad 上画了一个黑色背景的逼真苹果。认为这将是一个很好的主题来展示如何使用 img2img。

第1步:创建背景

您可以使用黑色白色背景。它们都是 512×512 像素,与Stable Diffusion v1.5的默认图像大小相同。

将背景上传到画布。

已上传背景的绘图画布。

第二步:画一个苹果

让我们用调色板工具来画苹果。

不要在你画的东西上花太多时间。目标只是让颜色、形状和构图处于正确的邻域内。

这是我画的苹果。(浅绿色的小条是水滴......只是让你知道......)

我业余画的苹果。

第三步:img2img

在稳定扩散检查点下拉框中,选择v1-5-pruned-emaonly.ckpt使用v1.5 模型。(您也可以尝试其他模型。)

提出一个尽可能准确地描述您的最终图片的提示。

完美青苹果的照片,有茎、水滴、戏剧性的灯光

将其放入提示文本框中。

img2img 设置。

将图像宽度高度设置为 512。

将采样步长s设置为 20,采样方法设置为 DPM++ 2M Karras。

将批量大小设置为 4,以便您可以挑选最好的一个。

种子设置为 -1(随机)。

您想要使用的两个参数是CFG 比例去噪强度 一开始,您可以将CFG比例设置为11,将去噪强度设置为0.75。

点击“生成”即可获得一组四个新图像。

如果您希望图像变化更多,请增加降噪强度。如果您希望它们更接近原始绘图,请减少。

图像2图像

一旦您对所得到的结果感到满意,请保存图像。

第4步:第二个img2img

如果您对结果感到满意,您可以在此停止。但是再进行一轮 img2img 会添加更多细节,并允许您使用不同的提示。

上传您刚刚生成的图像。

对于我的,我觉得茎有点太黑了,所以我把它画得浅一点。(我使用颜色选择器工具获取茎的颜色,并调高颜色值。)

我只是重复使用相同的设置,包括提示。

img2img 第二轮。

在新一批中,我得到了我喜欢的东西:

最终图。

它具有更真实的细节和更好的照明。进行第二轮 img2img 会增加场景的复杂性。

查看更多从零了解Stable Diffusion内容点击:https://www.haoshuo.com/article/64b899356b6e1b749015ef90

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