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【Stable Diffusion初学者指南】Stable Diffusion模型相关
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【Stable Diffusion初学者指南】Stable Diffusion模型相关

AI知识学习小助手
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2023-07-13 18:37

什么是定制模型?

Stability AI及其合作伙伴发布的官方模型称为基础模型。基本模型的一些示例包括稳定扩散1.4、1.5、2.0和2.1。自定义模型是根据基本模型进行训练的。目前,大多数模型都是从 v1.4 或 v1.5 开始训练的。他们接受额外数据的训练,以生成特定样式或对象的图像

对于定制模型而言,只有你想不到没有它做不到。它可以是动漫风格、迪士尼风格、另一个AI的风格。只要你说出它的名字就能做出来

以下是 5 种不同型号的比较

由 5 个不同模型生成的图像

合并两个模型以创建介于两者之间的样式也很容易。

我应该使用哪种型号?

如果您刚开始,请坚持使用基本模型。有很多值得学习的东西,可以让你忙上几个月。

基本模型的两个主要组是 v1 和 v2。v1 型号为 1.4 和 1.5。v2 型号为 2.0 和 2.1。

您可能认为应该从较新的 v2 型号开始。人们仍在试图弄清楚如何使用 v2 模型。v2 的图像不一定比 v1 的图像好。

如果您是Stable Diffusion的新手,我建议您使用v1.5模型。

如何训练新模型?

使用稳定扩散的优点是您可以完全控制模型。如果您愿意,您可以创建具有独特风格的自己的模型。训练模型的两种主要方法:(1)Dreambooth和(2)嵌入。

Dreambooth被认为更强大,因为它微调了整个模型的重量。嵌入使模型保持不变,但找到描述新主题或风格的关键字。

您可以在dreambooth文章中尝试使用 Colab 笔记本。

负面提示

您在提示中输入您想看到的内容。你把你不想看到的东西放在否定提示中。并非所有Stable Diffusion服务都支持负面提示。但它对于 v1 模型来说很有价值,对于 v2 模型来说是必须的。对于初学者来说,使用通用的否定提示并没有什么坏处。阅读有关负面提示的更多信息:

负面提示如何发挥作用? 如何使用负面提示?

如何用Stable Diffusion来制作大尺寸图片

对于 v1 模型,Stable Diffusion的原始分辨率为 512×512 像素。您不应生成宽度和高度与 512 像素偏差太大的图像。使用以下尺寸设置生成初始图像。

横向图像:将高度设置为 512 像素。将宽度设置得更高,例如 768 像素(2:3 宽高比) 肖像图像:将宽度设置为 512 像素。将高度设置得更高,例如 768 像素(3:2 宽高比) 如果您将初始宽度和高度设置得太高,您将看到重复的主题。

下一步是放大图像。使用免费的 AUTOMATIC1111 GUI 附带一些流行的 AI 升级器

阅读本教程,了解 AI 升级器的初学者指南。 阅读本教程以获取更高级的用法。

查看更多从零了解Stable Diffusion内容点击:https://www.haoshuo.com/article/64b899356b6e1b749015ef90

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