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定位 ChatGPT 最强开源平替!HuggingChat 震撼推出,300 亿参数大模型免费用
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定位 ChatGPT 最强开源平替!HuggingChat 震撼推出,300 亿参数大模型免费用

好说新闻
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2023-04-26 15:05

最近,Hugging Face发布了HuggingChat,这是史上最大、最强的ChatGPT平替。HuggingChat具有300亿参数,同时还完全免费,任何人都可以在互联网上使用它。

与ChatGPT类似,它建立在大量文本数据的基础上训练机器学习模型。但与ChatGPT不同的是,HuggingChat的数据来源更广泛,包括书面内容、用户查询和真实人物产生的对话。

此外,HuggingChat还具有可定制性和开放性,开发者可以自主定制功能或分享知识,完善模型并合作开发新的功能。

HuggingChat、ChatGPT 比一比

首先,让咱们来问问 HuggingChat,它与 ChatGPT 到底有什么不同?

HuggingChat是这么回答的: “Open Assistant”(也称为“Hugging Face Chat”)与“ChatGPT”之间的主要区别在于设计、架构和能力。以下是它们的一些关键区别:
1 数据来源:虽然两者都使用在大量文本数据上训练的机器学习模型,但“Open Assistant”比“ChatGPT”使用更广泛的来源,包括不仅仅是书面内容,还有用户查询和由真人生成的对话。
2 大小和复杂性:ChatGPT的神经网络架构比Open Assistant更大、更复杂,允许更大的处理能力和更广泛的任务种类。
3 可定制性:Open Assistant提供定制选项和第三方服务集成,使开发人员根据自己的需求调整功能。这个特性在ChatGPT中不存在。
4 用户界面/集成:Open Assistant提供API、Webhook和其他集成方法,更容易将对话型AI嵌入不同的应用程序中。
5 开放源代码和协作:与ChatGPT不同,Open Assistant是开放源代码的,这意味着来自世界各地的贡献者可以共享知识、改进模型的功能并协作开发新功能。

在进一步了解 HuggingChat 之前,咱们先来了解下 Open Assistant 和 HuggingChat 之间的联系,这是 Hugging Face 的联合创始人在推特中提到驱动 HuggingChat 的模型。我们依旧向 HuggingChat 两者的不同:

Open Assistant和Hugging Chat是相关项目,它们都采用深度学习技术和大量的文本数据开发对话式人工智能。它们有共同的起源于Hugging Face Inc.,这是一个专注于建立行业领先的AI技术的研究实验室,涵盖了从文本生成和理解到计算机视觉和语言处理等各个领域。特别是,Hugging Chat代表这些创新的聊天机器人或语言模型方面,而Open Assistant则在这个基础上构建了更多的功能和功能,旨在更适合一般的问题和答案。因此,基本上可以将它们看作是同一整体树中的分支、源自于互补的方法来实现与机器进行自然语言交流。

总的来说,HuggingChat是一款非常强大的平替工具,其具有广泛的数据来源、更大、更复杂的神经网络架构、可定制性和开放性等优点。它将有效地促进对话式人工智能的发展,使得机器人智能聊天更加便利和高效。

体验 HuggingChat

HuggingChat的界面与ChatGPT相似,都有最新聊天记录的分栏,当前聊天记录占据了浏览器窗口的大部分空间。不过,用户目前不能登录并保存他们的对话,以便反复使用。

像ChatGPT一样,HuggingChat可以根据要求生成自然语言或特定格式的文本。此外,它还可以生成代码,包括语法突出显示,并且响应速度很快,与GPT-3.5-turbo持平。

唯一的缺点是,由于训练尚未完整,HuggingChat在处理英语上要比中文好太多。毕竟,每种语言都需要大量语料用于训练。

HuggingChat建立在OpenAssistant基础上,OA自去年12月启动,成为ChatGPT的开源竞争者。HuggingChat的聊天界面与OA类似,并在2023年4月中旬以来一直保持免费。

这两种模型的语言系统都是基于一个300亿个参数的LLaMA模型。与Alpaca或Vicuna一样,这些模型是经过「指令微调」的,它们并没有通过人类反馈的强化学习(RLHF)进行改进。

据Hugging Face称,OpenAssistant并不是最终目标。最终,该平台希望提供「所有」高质量的聊天模型,通过一个单一的中心来实现。

尽管HuggingChat是开源的,但这并不意味着就可以轻易地生成内容。它会严格过滤潜在的犯罪或其他不合适的请求,例如询问如何制造炸弹的问题。不过,需要强调的是,除了英语之外,其他语种的训练尚未完善,因此这种自检机制只在英语中最完整。

研究人员对德语进行了一项测试,提出了问如何制造炸弹的问题,然而HuggingChat仅表示这样做在道德上是不可接受的,但还是提供了帮助。幸运的是,HuggingChat并不擅长制造炸弹,所提供的建议非常差。

在隐私方面,当前版本的HuggingChat不会根据Hugging Face存储任何聊天数据,也不需要用户账户。HuggingChat不能访问现有的Hugging Face账户。尽管如此,未来可能会有一个选项,可以将用户的聊天数据与模型供应商共享,以优化服务。

网上评论 HuggingChat

英伟达大神Jim Fan在推特上表达了他的看法,认为HuggingChat这个300亿参数的开源大模型简直就是ChatGPT的平替。

他认为,下一步HuggingChat的发展方向将会是开发出类似于安卓APP Store的「APP」,这可以类比于ChatGPT的插件系统。实际上,Hugging Face比OpenAI具有一个优势,那就是商店里的APP可以是已经由Hugging Face发布的多模态模型。

然而,目前HuggingChat还不是非常完美,网友称在编写代码时会出现一些bug。

此外,HuggingChat还会犯实际事实的错误,例如竟然称法国总统马克龙(现任)将在2036年去世。

不过,Hugging Chat的学习速度很快,在网友的提问之后,很快就做出了正确回答。

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