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OpenAI 演示官方版「AutoGPT」:购物、绘画、发推、自主作业,它全都会!
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OpenAI 演示官方版「AutoGPT」:购物、绘画、发推、自主作业,它全都会!

好说新闻
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2023-04-24 11:12

OpenAI官方的AutoGPT即将推出新功能!这项消息正值AutoGPT项目的Star数突破10万,OpenAI也放出重磅炸弹,由联合创始人格雷格·布洛克曼亲自演示了ChatGPT即将上线的新功能。

例如想要一张有氛围感的晚餐图片,使用者无需编写提示词,ChatGPT将自动提供对应的图片。

采用ChatGPT推荐的菜谱后,购买食材只需要一句话,购物车也会在背后自动完成。

如果想分享购买清单,与其打开 Twitter,用户可以直接一句话命令,链接将自动带有购买清单。

通过联网能力的加入,ChatGPT可以自动处理事实核实的回答。连一个Excel文件也可以轻松处理。

ChatGPT所展现的各种新功能完全是AutoGPT的风格,而在演示现场,布洛克曼透露,这些新功能将在未来几个月内推出。

讲话一结束,掌声便雷鸣起来。之前OpenAI曾公开表示要在ChatGPT上引入插件功能而引起了热议,如今随着实测效果曝光,更是让人期待。

一名网友表示:在TED演讲现场真实测试发推特,可见你们对自己开发的AI技术很信任。老哥在等待测试结果时,还观察屏气凝神,后来测试成功后才显露开心微笑。

就跟着老哥一起共同探索ChatGPT的新功能吧。

一起体验新功能

在聊天界面上,可以直接使用购物车和发推特功能。如下图所示,即将到来的“Auto功能”藏在三个不同的新模式之中:浏览(Browsing)、代码解释器(Code Interpreter)和插件(Plugins)。

插件模式可以让ChatGPT接入各种外部应用,浏览能够开启联网功能,而代码解释器通过自动编写代码,可以帮助您进行各种数据分析。

首先,我们来看插件模式。布洛克曼首先演示了ChatGPT接入Dall·E后拥有的新功能。

我们想在演讲之后进行一顿晚宴,请给我们一份食谱建议,然后生成一张图片。

很快,ChatGPT就给出了菜单,包括藜麦沙拉、奶酪烤蘑菇、果盘、奶油南瓜汤、手工面包和鸡尾酒等等,每个菜都详细介绍了使用什么具体食材搭配。

然后通过Dall·E App插件,一张看起来非常有氛围的大餐图片就出现了。

布洛克曼介绍,Dall·E插件在画这张图时,其实就是自己给自己写提示词,在以前,这都需要人类自己来做。现在这种“小事情”可以交给ChatGPT来处理。

生成食谱之后,需要准备相应的食材。只需要向ChatGPT下达命令:“选择‘Instacart’(美国生鲜电商)插件,然后输入文字‘现在为之前建议的菜谱列一份购物清单’。”

在这里,布洛克曼还给它加了个小任务:“并在推特上分享给所有TED观众”,这就需要选上一个叫做“Zapier”(一个可以连接各种应用的自动化工具)的插件。

通过Instacart平台稍微耗费了一点时间,然后链接就出现了(这里也用到了“检索”插件)。打开链接后,所有的食材都被安排好了,直接下单即可。(当然,在此之前,您也可以随意增加某些食材的数量,或者删除一些您已经有的食材。)

接着,ChatGPT再次确认布洛克曼是否需要将链接分享到推特平台,布洛克曼回答yes。随后,ChatGPT自动帮他发了一条推特,布洛克曼本人全程没有碰过推特网站。

我们专门去了布洛克曼的主页看了一下,发现这条推特是真实存在的,点击链接后也出现了我们之前看到的购物车界面。这正是Plugins模式所能做到的事情,是否有一些AutoGPT的感觉呢?

除了无缝接入外部应用之外,ChatGPT还可以自己上网验证一些事实。众所周知,聊天机器人有时会给出一些不容易被发现的错误答案,引发误导。

布洛克曼问ChatGPT OpenAl的两篇博客文章“Unsupervised Sentiment Neuron”和“Learning from human preferences”的发布日期相隔了多久,ChatGPT回答前者与后者分别于2017年4月24日和2017年6月27日发布,两份出版物之间相隔约两个月。

但事实真的是这样吗?

现在我们切换到“Browsing”模式,然后将刚刚那个对话丢给ChatGPT,让它自己去验证一下。

ChatGPT并没有直接更新答案,而是一步一步地写下了自己查询的过程。

首先我将搜索第一篇文章的发布日期,来验证第一个日期。 键入论文题目开始搜索…… 该论文的发布日期在搜索结果0的摘录中给出。我将引用这段摘录来核实用户提供的第一个日期。 查看结果(可点击)。 然后我去搜索第二篇文章的发布日期…… 结果在这里给出……

最后ChatGPT的总结是:似乎之前的回答都错了,第一篇于2017年4月6日发布,第二篇于6月13日发布,两篇论文之间的时间间隔为两个月零一周,这个答案是正确的。

接下来,布洛克曼展示了最后一个新功能 —— 使用Excel表格汇总的过去30年所有人工智能论文,总计约16.7万篇。

现在我们切换到“Code Interpreter”模式,将该文件上传到ChatGPT,来看看它如何进行自动分析。

ChatGPT首先梳理了表格中所有列名的含义,并询问布洛克曼接下来想要进行数据分析还是做可视化。

布洛克曼表示他不确定自己想要做什么,但可以让ChatGPT生成一些“探索性的图”。

ChatGPT给出了三个选项,包括每篇论文作者数量的直方图、每年论文发表总数的时间折线图,以及论文标题的单词云。布洛克曼选择了第二个选项,但提醒ChatGPT还没有到2023年,因此让ChatGPT重新进行绘制。最终ChatGPT细致地注明,2023年发表的论文总数是预测出来的。

以上就是布洛克曼在这场演讲中展示的新功能。这些新功能其实是一个月前ChatGPT承诺的更新,OpenAI宣布,ChatGPT将拥有联网功能,可以接入各种外部应用,像拥有“App Store”一样,想完成任务只需直接调用相应的App即可。而现在,这些新功能终于要面向所有人(或可能要使用Plus账号)开放了。

是时候了解AGI了

布洛克曼在演示完功能后接受了TED的访谈,与OpenAI CEO奥特曼不同,他回答了很多实质性问题,包括个人观点的表达、成功经验的分享,以及对质疑的直面回应。例如,为什么OpenAI而不是谷歌带来了这次震撼技术?OpenAI开发团队只有几百名技术人员,与谷歌相比数量差距很大。

布洛克曼的回答是:

每个人都站在巨人的肩膀上,全AI行业都在计算、算法和数据方面取得进步,但在早期,OpenAI做了一些深思熟虑的选择,如直面现实和紧密协作,才能取得这些有用的成果。

布洛克曼解释道,为什么OpenAI坚信大模型的能力和趋势。他们一直知道深度学习的最终发展方向,但每个实验室都应该如何行动才能实现这一点呢?

他用一个“无心插柳柳成荫”的例子说明:

过去OpenAI有人尝试利用模型预测亚马逊平台评论的下一个字符。最终,他不仅得到了一个可以分析评论句法的模型,还得到了一个达到SOTA的情绪分析分类器。虽然在当时,这个算法可能不够惊人,但他们已经找到了掌握语义的方法。

然而,ChatGPT的出现带来了很多质疑。许多人在体验后觉得ChatGPT并没有真正掌握知识。主持人问及是否需要扩大模型规模以及获得更多人类反馈才能实现真正意义上的成功?

布洛克曼的回答是肯定的,他认为:

OpenAI一直是用现实打脸的方法,必须突破技术极限才能看到它的实际能力,而这也是他们如何转向新范式的原因。

如今对AI伦理有担忧的人对OpenAI的坚定也受到了很多质疑,其中一些声音认为作为非营利组织,OpenAI不仅掀起了一场全球技术趋势,还促使许多科技巨头加入进来,这可能导致AI的发展带来巨大的危险。因此,马斯克及千名科学家呼吁暂缓AI开发六个月。

对此,布洛克曼明确表示:

他们从一开始就考虑如何构建通用人工智能,希望其能造福全人类。如果秘密开发,然后在确认安全后再推出,他不知道是否正确,这是可怕的,感觉不对。因此,他认为唯一的替代方法就是在机器变得完美之前,给人们提供时间来提出建议。

布洛克曼解释道,人类开发计算机、算法等技术都是一个step by step的过程,要在推进每个阶段时了解如何管理好它们。就像养育一个孩子一样,大家共同引导,为它树立规矩,而不是教它毁灭人类。现在,AGI已经准备好改变我们使用计算机的方方面面了,是时候让我们都理解这项技术了。

参考链接:

https://www.ted.com/talks/greg_brockman_the_inside_story_of_chatgpt_s_astonishing_potential/comments

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