【StableDiffusion新手教程】如何在Mac(M芯片)上进行本地部署

车面仔

2023-03-13 17:33

软硬件需求

一台Mac电脑，系统是M1或M2，内存 8G 以上（越大越好，越大越快）。
硬盘可用空间最低 10G 以上，最好 30G 以上。
需要能够流畅访问内外网。

安装过程

1、安装 homebrew 打开 terminal 终端（command + 空格键，输入terminal，回车打开），安装homebrew。（如果已经安装，可跳到下一步）

2、在terminal内复制执行下面这段代码（官方版）：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

如果网络问题一直没反应或者报错，可以用国内镜像版：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/ineo6/homebrew-install/raw/master/install.sh)"

检测是否安装成功homebrew

brew -v

如果会显示homebrew的版本信息，则安装成功。

如果显示

zsh: command not found: brew

则需要将 Homebrew 添加到环境变量 PATH 中，并给出了相应的操作步骤。用户需要按照给出的建议配置环境变量，以便在终端中正常使用 Homebrew。立即在当前终端/Shell 中执行

eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"

3、安装python 打开一个新的terminal终端窗口并运行：

brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget

4、安装stable-diffusion-webui如果未安装git的，先安装git。 Terminal内运行：

brew install git

接着用 git 把 stable diffusion webui的github 开源程序全部克隆到自己的 Mac 电脑本地，terminal 内执行：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

5、下载ai绘图基础模型 这里以 Stable Diffusion 2.0 训练模型为例在https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2页面的“file” tag里面找到并下载 768-v-ema.ckpt。下载好后，把下载好的 ckpt 文件放在“你的用户名”> Stable-diffusion-webui>Models>Stable-diffusion文件夹里。 6、运行stable-diffusion-webui 用terminal进入stable-diffusion-webui的文件夹。运行

cd stable-diffusion-webui

打开stable-diffusion-webui，运行

./webui.sh

这一步可能需要花费较长时间，因为会下载几个 SD 必需的应用。如果长时间没有进展，各种报错，则用访达（finder）打开 stable-diffusion-webui 文件夹，找到 launch.py 等文件，用系统自带的文本编辑软件打开，在大概 200-300 行左右，找到类似

“gfpgan_package = os.environ.get('GFPGAN_PACKAGE', "git+ https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@8d2447a2d918f8eba5a4a01463fd48e45126a379")”

的段落。并在“https://github.com/xxx”的最前面，加上：“https://ghproxy.com/”这样系统下载相关应用就会修改为在国内镜像站下载，会稳定和快速一些。加上之后，就会变成类似：

“gfpgan_package = os.environ.get('GFPGAN_PACKAGE', "git+https://ghproxy.com/https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@8d2447a2d918f8eba5a4a01463fd48e45126a379")”

的文段。把 gfpgan 前后的几行，带 github 网址的段落，都加上。类似下图：