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MiniMax
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21.7万
MiniMax是最新一代的大型中文语言模型,它的主要目标是帮助人类高效地写作,激发创意,获取知识,以及做出决策。目前,MiniMax已经向企业开放API体验。 作为一个大型语言模型,MiniMax具有多种功能。首先,它可以高效地帮助用户进行写作。比如根据给定的指引和需求描述,它可以针对性地生成结构化的文字内容,包括周报,个人简历,请假邮件,新闻稿件,论文大纲,公文写作,以及读后感框架等。 其次,MiniMax也可以作为创意辅助工具,为内容生产提供提效服务。基于特定的选题或场景,它可以为创意性的内容生产提供服务,例如社交媒体的发布文案,巧妙构建的故事剧本,产品或服务的品牌营销文案,乃至于稿件的相关选题等。 此外,MiniMax还能更加精准高效地为用户求解信息。它可以对问题提供有价值的附加信息,并擅长解释复杂的概念,包括但不限于科学知识,人文地理,实用信息,哲学历史等。它的连续对话功能还可以对用户的问题进行深入分析,以更好地提供答案。 最后,作为一种决策辅脑,MiniMax能够分析和提炼大量数据,为用户的决策生成有价值的见解或解决方案。比如在给出一定的背景信息后,它可以为用户撰写一份产品设计方案,市场分析报告或活动策划等。 MiniMax公司成立于2021年12月,积极投身于中国人工智能技术高速发展的时代大潮中,致力于成为通用人工智能时代的基础设施建设者和内容应用创造者。作为国内拥有文本、语音、视觉多种模态融合的通用大模型引擎能力,并打通产品全链路的技术公司,MiniMax团队致力于用领先的通用人工智能引擎技术,通过多场景和多维度应用及交互,以用户反馈量级的提升和多模态AI技术一体化的应用实践,推动通用人工智能技术新范式变革。在前沿技术的科研层面,MiniMax以技术和产品为核心驱动力,自研了整套端到端的AGI引擎系统。其底层基础设施以极高效的并行计算能力支撑超大规模的跨模型训练任务;文本、语音、视觉三个模态的大模型算法能力均达到世界级领先水平;计算平台为通用模型提供推理优化能力,极大降低了人工智能内容生产(AIGC)的产品研发门槛。通过整套端到端的研发链路的配合,目前所有产品和技术已实现双周迭代,为全球最高迭代效率。 总的来说,MiniMax以其强大的大模型引擎能力,对各种模态的融合,以及领先的人工智能引擎技术,已经成为了通用人工智能时代的一种重要工具。无论是高效写作,创意辅助,知识百科,还是决策辅脑,MiniMax都已经展示出了强大的实用性和潜力。其持续的技术和产品研发,以及快速的迭代能力,也使得它在未来的发展中充满了可能性。 除了技术先进外,大模型的最终目的是对外输出服务。去年11 月,公司发布了第一个产品: Glow(https://www.hayo.com/entry/1675) 。经过四个月,这个App 已经有了近五百万用户。
Stable Diffusion
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Stable Diffusion
30.0万
Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词​(英语)指导下产生图生图的翻译。 想要快速体验 AI制图,您可以加入Hayo Stable Diffusion房间(https://link.hayo.com/room/148582) DreamStudio 现已推出了 Stable Diffusion XL Preview 版本,你可以在官方画抢先体验:DreamStudio官方画板(https://beta.dreamstudio.ai/generate) Stable Diffusion的代码和模型权重已公开发布,可以在大多数配备有适度GPU的电脑硬件上运行。而以前的专有文生图模型(如DALLE和Midjourney)只能通过云计算服务访问。 想要在自己的设备上部署 Stable Diffusion 您可以根据部署平台来获取帮助:Windows(https://www.hayo.com/article/640efd09991dfd557959de5d)、Mac(https://www.hayo.com/article/640eedd5f826099b115dec90) Stable Diffusion模型支持通过使用提示词来产生新的图像,描述要包含或省略的元素,以及重新绘制现有的图像,其中包含提示词中描述的新元素(该过程通常被称为“指导性图像合成”(guided image synthesis)通过使用模型的扩散去噪机制(diffusiondenoising mechanism)。此外,该模型还允许通过提示词在现有的图中进内联补绘制和外补绘制来部分更改,当与支持这种功能的用户界面使用时,其中存在许多不同的开源软件。 关于Stable Diffusion 图像生成模式,您可以分别访问Texttoimage (文生图)(https://www.hayo.com/article/640a9680525a725747a8554c)、 Imagetoimage(图生图)(https://www.hayo.com/article/640aa2ccf81869f0260b5109)来了解更多
要闻2023.11.29
太快了!文生图片只需1秒,开源SDXL Turbo来啦!
太快了!文生图片只需1秒,开源SDXL Turbo来啦!
11月29日,著名开源生成式AI平台Stability.ai在官网发布了,开源文生图模型SDXL Turbo。 根据使用体验,SDXL Turbo的生成图像效率非常快,可以做到实时响应(可能小于1秒)。 在你输入完最后一个文本后,图像就能马上显示,推理效率超过了Midjourney、DALL·E3以及Stability.ai自己开发的Stable Difusion系列模型。 天下武功,无坚不破,唯快不破,SDXL Turbo就是大模型界的“博尔特”。用风驰电掣、电光石火、疾风骤雨来形容SDXL Turbo都不过分。 「AIGC开放社区」介绍了那么多的文生图模型,截至目前这个是响应最快,并且生成的图像质量非常高,精准还原提示文本的描述。 开源地址:https://github.com/Stability-AI/generative-models 在线体验地址:https://clipdrop.co/stable-diffusion-turbo 论文地址:https://stability.ai/s/adversarial_diffusion_distillation.pdf SDXL Turbo简单介绍SDXL Turbo是基于SDXL1.0开发而成,并且使用了一种全新的对抗扩散蒸馏技术(ADD),将图像所需的生成步骤从50减少至1—4步,并且丝毫不影响图像质量。 该技术可以在高质量图像下以1—4个步骤对大规模基础图像扩散模型进行采样。使用分数蒸馏来利用大规模现成的图像扩散模型作为指导。 并将其与对抗网络相结合,以确保即使在一个或两个采样步骤的低步骤状态下也能确保高图像保真度,同时避免了其他蒸馏方法中常见的失真或模糊问题。
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·2023-11-29
AI 生成图片著作权侵权第一案判决:一审认定 AI 生图受著作权保护
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AI 生成图片著作权侵权第一案判决:一审认定 AI 生图受著作权保护
近日,北京互联网法院针对人工智能生成图片(AI 绘画图片)著作权侵权纠纷作出一审判决,据悉该案为 AI 生成图片相关领域著作权第一案。 原告李某使用 AI 生成涉案图片后发布于小红书平台;被告系百家号博主,发布文章配图使用了原告该 AI 生成的图片,原告遂起诉。 北互审理认为涉案人工智能生成图片(AI 绘画图片)具备 “独创性” 要件,体现了人的独创性智力投入,应当被认定为作品,受到著作权法保护等。 1. 关于智力成果的认定:“从原告构思涉案图片起,到最终选定涉案图片止,这整个过程来看,原告进行了一定的智力投入,比如设计人物的呈现方式、选择提示词、安排提示词的顺序、设置相关的参数、选定哪个图片符合预期等等。涉案图片体现了原告的智力投入,故涉案图片具备了 “智力成果” 要件。” 2. 关于 “独创性” 的认定:“原告对于人物及其呈现方式等画面元素通过提示词进行了设计,对于画面布局构图等通过参数进行了设置,体现了原告的选择和安排。另一方面,原告通过输入提示词、设置相关参数,获得了第一张图片后,其继续增加提示词、修改参数,不断调整修正,最终获得了涉案图片,这一调整修正过程亦体现了原告的审美选择和个性判断...... 涉案图片并非 “机械性智力成果”。在无相反证据的情况下,可以认定涉案图片由原告独立完成,体现出了原告的个性化表达。综上,涉案图片具备 “独创性” 要件。 关于作品的认定:“人们利用人工智能模型生成图片时...... 本质上仍然是人利用工具进行创作, 即整个创作过程中进行智力投入的是人而非人工智能模型。鼓励创作,被公认为著作权制度的核心目的...... 人工智能生成图片,只要能体现出人的独创性智力投入,就应当被认定为作品,受到著作权法保护。”
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·2023-11-29
AI奥林匹克数学奖推出 奖金高达500万美元
AI奥林匹克数学奖推出 奖金高达500万美元
近日,陶哲轩支持的AI奥林匹克数学奖推出,奖金高达500万美元,旨在寻找能够在IMO竞赛中获得金牌的大型AI模型。这项名为AI-MO的比赛由XTX Markets发起,其初衷是推动大语言模型的数学推理能力,鼓励开发能够匹配人类数学最高水平的新AI模型。AI-MO大赛要求参赛AI模型具备与人类相同的数学解题格式和生成可读答案的能力。比赛的初步规定是,AI模型必须在IMO标准下接受评分,而最终结果将于明年7月在英国巴斯的第65届IMO大会一同揭晓。达到金牌水平的AI将获得500万美元的大奖,而其他“实现了关键里程碑”的AI模型也将分享剩下的进步奖,总金额同样为500万美元。值得注意的是,为了拿到获奖资格,参赛者必须遵守AI-MO公共共享协议,即获奖模型必须开源。虽然比赛规则尚在商议中,组委会正在招募顾问委员会成员和比赛总监,但这一竞赛已引起广泛关注,成为科技圈热议的焦点之一。尽管AI-MO并非IMO官方发起的比赛,而是由XTX Markets发起,但它在业界掀起了不少波澜。此前的IMO Grand Challenge虽然未有人成功,但这次的AI-MO奖金规模更大,引发了更多关注。业内人士对哪家的AI最有可能率先拔得头筹产生了浓厚兴趣。在金钱的驱动下,是否会出现一个能解困难数学题的AI并超越人类夺得IMO金牌,成为业界关注的焦点之一。
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·2023-11-29
每日AI资讯:三分钟告别信息差(11.29)
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每日AI资讯:三分钟告别信息差(11.29)
11月29日每日资讯,每天阅读3分钟,提早告别信息差 1.北京互联网法院一审AI图片侵权案,判决AI图受到著作权法保护。该案为AI生成图著作权的第一案,北互审理认为AI绘画图片具独创性要件,体现了人的独创性智力投入。 2.Meta开发开源模型,可生成人体3D空间音频。该模型包括音频编码器、人体姿态编码器和音频解码器等模块,可处理音频信号与分析人体姿态,进而生成音频、姿态特征表达。 3.Open AI聘请Google TPU原总监负责硬件部门,将集中精力优化数据中心网络、架构和建筑物,Ho的加入表明Open AI将深入探讨硬件创新。 4.Pika Labs推出AI视频生成器1.0版本,能以3D动画、动漫等风格生成和编辑视频。Pika1.0采用了全新的AI模型,能生成和编辑如Midjourney、Stable Diffusion等图像风格视频。 5.AI奥林匹克数学奖推出,奖金高达500万美元,旨在寻找IMO竞赛金牌大模型。AI-MO的比赛初衷是推动大语言模型的数学推理能力,鼓励开发能匹配人类数学的新AI模型。 6.英美等18国合作微软、Open AI等企业发布《AI系统开发指引》。该指引主要提供AI系统开发建议,并表明开发AI系统应遵循安全设计的原则。
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·2023-11-29
消息称字节跳动成立新部门 Flow,发力 AI 应用层
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消息称字节跳动成立新部门 Flow,发力 AI 应用层
资本市场消息,字节跳动近日成立了一个专注于AI创新业务的新部门Flow,由字节跳动技术副总裁洪定坤担任技术负责人,字节大模型团队的负责人朱文佳担任业务负责人。 据有关报道,Flow部门已经在字节内部发布了招聘信息,同时也在社会招聘渠道寻找人才。 该部门表示,他们是字节跳动旗下的AI创新业务团队,目前已经推出了两款AI对话类产品豆包和Cici,分别面向国内和海外市场,同时还有多个AI相关的创新产品在孵化中。 据悉,Flow部门的成立是字节跳动在11月初进行的一系列业务和架构调整的一部分,这些调整仍在持续中,目前Flow部门的具体架构和汇报关系还未确定。 另有知情人士透露,字节跳动在此次调整中,还从飞书、抖音等各个业务单元抽调了部分人员,到Flow部门参与一款新的C端产品的开发。截至目前,字节跳动已经在从模型层到应用层的各个层面都有所布局。 笔者了解到,今年2月,字节跳动开始组建大模型团队,分别针对语言和图像两种模态进行研发,由Tik Tok产品技术负责人朱文佳领导。其中,语言大模型团队由字节搜索部门主导,目前团队规模在十几人左右;图像大模型团队则由产品研发与工程架构部的智能创作团队主导。 在产品层面,字节跳动在今年6月开始内测一款AI对话类产品“Grace”,也就是后来正式上线的豆包。不过在当时,这一项目团队还属于字节技术中台,还没有单独成立产品部门。 截至目前,字节跳动还未对此作出回应。
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·2023-11-28
西班牙一设计师打造当地首个 AI 模特,最高月入 1 万欧元
西班牙一设计师打造当地首个 AI 模特,最高月入 1 万欧元
据外媒 euronews 当地时间周三报道,西班牙首个 AI 模特 —— 一名 25 岁的粉色头发女性 Aitana 目前每拍一条广告可获得超过 1000 欧元(备注:当前约 7790 元人民币)的收入,平均月收入可达 3000 欧元(当前约 23370 元人民币),最高能够达到 10000 欧元(当前约 77900 元人民币)。这名 AI 模特的设计师是“The Clueless”公司的创始人 Rubén Cruz。去年夏天,该公司多次因为模特人选问题导致项目告吹、客户不多,因此 Rubén Cruz 决定创建自己的“形象代言人”。他表示,自己之所以这样做,是为了能过上更好的生活,而不需要依赖那些自负、自大或者只想靠摆姿势就能赚大钱的人。这名 AI 模特的经纪团队每周都会召开会议,来决定“她”一周的行程、工作计划乃至要在社交平台上发布什么样的内容,以满足粉丝们的好奇心和需求。据介绍,团队在推出 AI 模特的第一个月,便开始意识到人们更加关注模特的生活而非形象。“既然她不是活生生的人,那我们就必须给她一点真实感。”根据团队的设定,这名 AI 模特是一位“健身爱好者”,拥有坚定意志和复杂性格。Rubén Cruz 解释说,“我们为了她花费了很多的心思,会根据社会上最流行、最喜欢的东西来设计她。”在短短几个月内,“她”就已经在 Instagram 上获得了超过 12.1 万名粉丝,每张照片都拥有成千上万的浏览量。有一次,当地一位著名的演员还通过私信试图邀请“她”约会。这名演员拥有约 500 万名粉丝,团队中甚至还有部分人小时候看过他出演的电视剧。目前来看,Aitana 显然已是大获成功,设计师已经创造出了第二个 AI 模特“Maia”,据称她拥有“更害羞一点”的性格。(据该团队的说法,两名模特的名字里面都有“AI”两个字母)
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·2023-11-27
图片生成视频模型 Stable Video Diffusion 更新,7 年老显卡 GTX 1080 能跑
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图片生成视频模型 Stable Video Diffusion 更新,7 年老显卡 GTX 1080 能跑
Stability AI 本周二发布了 Stable Video Diffusion 模型,基于之前发布的 Stable Diffusion 文本转图片模型,可实现图片生成视频能力。Stability AI 近日更新 Stable Video Diffusion 模型,为其添加了 ComfyUI 工具支持。Stability AI 表示本次更新之后,用户可以使用 7 年前 8GB 显存的英伟达 GTX 1080 显卡(2016 年 5 月发布),生成分辨率为 1024*576、长度为 25 帧的视频。而 AMD 方面支持的最低门槛是 6800 XT,可以在 Linux 系统中运行 ROCm,图片生成视频大约需要 3 分钟时间。Stability AI 在其博文中,分享了在 ComfyUI 中调用 Stable Video Diffusion 的示例流程,一个用于 14 帧模型,一个用于 25 帧模型。Stable Video Diffusion 目前处于 Stability AI 所谓的“研究预览”阶段。想要使用这款模型的人必须同意一些使用条款,其中规定了 Stable Video Diffusion 的预期应用场景(例如“教育或创意工具”、“设计和其他艺术过程”等)和非预期的场景(例如“对人或事件的事实或真实的表达”)。
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·2023-11-27
英伟达推迟发布新的中国特供版人工智能芯片
英伟达推迟发布新的中国特供版人工智能芯片
路透社报导,据两位知情人士表示,Nvidia此前已告诉中国客户,它们将推出一款旨在符合美国出口规则的新人工智能芯片,但现在推出时间将延期到明年第一季度。 消息人士称,延迟推出的芯片型号是H20,这是Nvidia为遵守新的美国出口限制而开发的三款中国特供版芯片中最强大的芯片,这可能会让Nvidia在中国市场为保持市场份额而与华为的竞争关系变得更加复杂。 此外,据报H20的延迟发布是由于服务器制造商在集成芯片方面遇到了问题。除了H20,Nvidia还计划推出另外两个芯片,以遵守美国新的出口规则——L20和L2。消息人士称,L20的发布没有面临延误,并将按照原计划推出。 根据SemiAnalysis对芯片规格的分析,H20、L20和L2包括Nvidia用于人工智能运行的大部分最新功能,但为了符合美国新规则,其一些计算能力已经削减。
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·2023-11-24
Google 宣布 Bard AI 聊天机器人现可回答有关 YouTube 视频的问题
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Google 宣布 Bard AI 聊天机器人现可回答有关 YouTube 视频的问题
Google 宣布其 Bard AI 聊天机器人现在可以回答与 YouTube 视频内容相关的具体问题。尽管 Bard 在去年 9 月推出 YouTube 扩展功能时已具备分析 YouTube 视频的能力,但现在,聊天机器人可以为您提供有关视频内容的具体查询答案。公司在 Bard 更新页面上写道:「我们正在迈出 Bard 理解 YouTube 视频的第一步。例如,如果您正在寻找如何制作橄榄油蛋糕的视频,您现在还可以询问第一个视频中的食谱需要多少个鸡蛋。我们听到您希望更深入地参与 YouTube 视频。因此,我们正在扩展 YouTube 扩展功能,以理解一些视频内容,以便您可以与 Bard 进行更丰富的对话。」在这次最新更新之前,Bard 的 YouTube 扩展仅用于查找特定视频。例如,您可以要求聊天机器人为您找到有趣的视频。现在,您可以询问聊天机器人有关视频内容的具体问题。假设您正在观看一段旅行视频,看到一个您非常喜欢的地方,您可以询问 Bard 这个地方位于何处。这一宣布是在 YouTube 开始试验包括针对 YouTube 内容的 AI 对话工具在内的新生成式 AI 功能两周后发布的,此外还推出了一个总结视频评论中话题的新功能。对话工具的回应是由大型语言模型生成的,这些模型利用来自 YouTube 和网络的信息。用户可以就他们正在观看的视频提出问题,随着视频播放,与 AI 的对话将同时进行。评论摘要工具利用生成式 AI 来组织评论部分的讨论主题,为用户提供人们所说的概览。此次更新还随着 Google 向全球大多数国家的青少年开放 Bard 访问而来。搜索巨头在博客文章中表示,青少年可以使用这个工具「寻找灵感、发现新爱好和解决日常问题。」青少年可以询问 Bard 一些重要话题,如申请哪些大学,或更有趣的话题,如如何学习一项新运动。
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·2023-11-23
一封有关AI突破的信件!奥特曼被赶下台的原因找到了?
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一封有关AI突破的信件!奥特曼被赶下台的原因找到了?
尽管随着山姆·奥特曼重返OpenAI担任CEO,这场震动科技界的“政变”大戏已经宣告落幕。但自始至终,一个谜团一直萦绕在人们心头:奥特曼究竟为何被解雇? 而现在,随着越来越多的消息被曝出,奥特曼被解雇的真相正在逐渐浮出水面。 据媒体援引知情人士的话报道,在奥特曼被罢免之前,几名公司研究人员向董事会发出了一封信,警告称一项强大的人工智能(AI)发现可能威胁人类。 消息人士表示,这封此前未被报道的信件和AI算法,是导致OpenAI董事会罢免奥特曼的催化剂。他们称,董事会对奥特曼的诸多不满导致后者被解雇,而这封信是原因之一。 据其中一位消息人士透露,长期担任OpenAI高管的米拉·穆拉蒂周三告诉员工,一封关于名为Q(发音为Q-Star)的AI突破的信件促使董事会采取了行动*。 另一名消息人士表示,OpenAI在Q*上取得了进展,一些内部人士认为这可能是该初创公司在超级智能,也被称为通用人工智能(AGI)领域的突破。OpenAI将AGI定义为比人类更聪明的AI系统。 该消息人士表示,鉴于庞大的计算资源,新模型能够解决某些数学问题。虽然Q的数学成绩仅达小学生的水平,但研究人员对Q未来的成功非常乐观。 奥特曼是生成式AI领域的领军人物。在OpenAI周二晚些时候宣布奥特曼将回归之前,已有700多名公司员工(几乎所有员工)威胁要辞职,追随奥特曼加入微软。这足以可见奥特曼在OpenAI的领导力和影响力。 实际上,在奥特曼被解雇后,外界对于他被赶下台的原因浮想联翩,也有人猜测一个可能的原因是,公司领导层之间的关系因AI给人类带来的危险而日益紧张。 奥特曼一直在积极寻求资金来扩大AI技术的发展,而其他几位董事会成员则呼吁公司采取更多措施来减轻潜在的威胁。 科技大佬埃隆·马斯克前几日呼吁,鉴于AI的潜在危险如此之大,OpenAI应该向公众披露其解雇奥特曼的原因。
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·2023-11-23
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